LSTM (1) 썸네일형 리스트형 EECS 498-007 / 598-005 Lecture 12 : Recurrent Neural Networks 지금까지 강의에서 다룬 신경망 모델들은 단순히 하나의 입력을 받아 하나의 출력을 만들어내는 Feedforward Neural Network에 관해서 배웠다. 지금부터는 sequence, 즉 순서가 있는 시계열 데이터를 다루며 입력과 출력의 크기가 자유로운 Recurrent Neural Network (이하 RNN)에 관해서 배워볼 것이다. 먼저 RNN 모델은 세부적으로 Image Captioning으로 대표되는 'one to many'와 Video Classification으로 대표되는 'many to one', Machine Translation으로 대표되며 입력과 출력의 크기가 다른 'many to many', 마지막으로 Per-frame Video Classification으로 대표되며 입력과 출력.. 이전 1 다음
