논문보고 구현하기 (2) 썸네일형 리스트형 RNNsearch RNNsearch 모델은 기존의 neural machine translation 시스템들이 보조적인 역할에 국한되었던 것에 반해, attention 개념의 alignment를 통해 기존 모델들과 달리 긴 문장 입력의 경우에도 효과적으로 번역하는 독립적인 시스템을 선보인 모델이다. Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate Neural machine translation is a recently proposed approach to machine translation. Unlike the traditional statistical machine translation, the neural machine translation a.. ResNet ResNet은 'Deep Residual Learning for Image Recognition'이라는 논문에서 소개된 모델로 skip connection을 사용하여 2015년 ImageNet 대회에서 1위를 차지한 모델이다. Deep Residual Learning for Image Recognition Deeper neural networks are more difficult to train. We present a residual learning framework to ease the training of networks that are substantially deeper than those used previously. We explicitly reformulate the layers as le.. 이전 1 다음
