GoogLeNet (1) 썸네일형 리스트형 EECS 498-007 / 598-005 Lecture 8 : CNN Architectures 이전 시간에는 Convolution Network의 구성 요소들에 대해서 배웠다. 이번 시간에는 이 구성 요소들을 어떻게 조합할지에 대한 것인 CNN 아키텍처에 대해서 배워볼 것이다. 먼저 CNN의 큰 발전을 이끈 ImageNet Classification Challenge를 따라가며 살펴볼 것이다. 대회의 초창기였던 2010년과 2011년 모두 신경망 모델이 아니라 임의로 조합하고 임의로 선정한 feature로 구성된 'rule'기반 다층의 레이어를 쌓고 마지막으로 Linear Classifier를 쌓은 모델을 사용했지만, 2012년 CNN 아키텍처인 AlexNet이 엄청난 격차를 보여주면서 Convolution Network는 컴퓨터 비전의 전면에 서게 되었다. AlexNet은 오늘날 딥러닝에서 쓰이.. 이전 1 다음
